主成分分析法分析肥胖与非肥胖人群的膳食营养结构

美妆网 2009-07-23 16:48:02
分享到:

  摘要:目的研究肥胖与非肥胖膳食、营养结构的特点。方法利用中国健康与营养调查研究项目中山东省的相关资料,选取2000年调查中18-65岁成人作为研究对象。用主成分分析的方法从整体上分析肥胖与非肥胖人群膳食、营养结构。用SAS软件整理分析数据资料。结果肥胖与非肥胖人群的膳食模式不同,但营养结构接近。(1)膳食模式:肥胖人群的第一主成分的贡献率为22%,非肥胖人群的第一主成分的贡献率为19%;到第5个主成分时累计贡献率可达70%以上。根据各主成分的特征向量大小和方向,肥胖人群的第一主成分主要由酒类、糖类、盐酱调料类和动植物油类构成,而非肥胖人群的第一主成分主要由动植物油类、盐酱调料类、谷类和根茎类构成。表明肥胖与非肥胖人群的膳食模式有所不同,肥胖人群缺少谷类和根茎类,且有喜食甜食和酒类嗜好。(2)营养结构:肥胖人群的第一主成分的贡献率为49%,非肥胖人群的第一主成分的贡献率为52%;到第3个主成分时累计贡献率可达70%以上。根据各主成分的特征向量大小和方向,两类人群的营养结构基本相似。

  Abstract:Objective To study the Characters of dietary structure and nutrition structure between the obese people and non-obese people.Methods Making use Of ShandOng Province data 0n China HeaIth And Nutrition Survey and choosing 18Y-65Y adults as study people of 2000 year survey.The principal analysis method was applied to analysize dietary structure and nutrition structure between the obese people and non-obese people.The SAS soft ware was used. Results There are differences between the obese and nOn—obese people in terms of dietary pattern,but the nutrition structure is almost the same.(1)Dietary structure:the contribution proportion of No.1 principal component is 22%,while that of non-obese people is l7%,the cumulative of the first 5 principal components is 70%.According to the size and direction of the eigenvalues.No.1 principal component of obese population consisted mainly of wines、sugar、salt taste、heavy condiments and oil,while that of  non-obese population are mainly composed of oils、salt taste、heavy condiments and grains、rootstocks which demonstrated that the dietary patterns were different between the two kinds of populations,lacking grains and rootstocks and like the sweet food and alcoh01.(2)nutrition structure:the dedicated rate of the No.1 principal component of the obese patients is 49%and 52%of the non-obese people lthere will be 70%at the third kind of the principal components.The nutrition structure of the two kinds of the people is similar according to the burden and direction of the principal components.

  Keywords:Obesity;Principal components analysis(P C A);Dietary structure;Nutrition structure

  不合理的膳食是导致肥胖病发生的重要危险因素[1],目前多采用描述性营养流行病学分析方法[2.3],侧重于对单一食物或营养素作用的研究,忽略了从整体上考察膳食模式和营养结构与肥胖间的关系。

  主成分分析法(Pri。ncipal cornponents analysis,PCA)是一种简单且成熟的多元数据降维技术,以互不相关的少数几个综合指标反映原始指标所提供的信息。国外已有学者将其应用于分析和评价膳食营养结构[4—9],并得出了较合理的结论。本研究用PCA来评价肥胖与非肥胖人群的膳食营养结构特点,报告如下:

  1、资料与方法

  1.1、抽样方法资料来源于中国疾病预防控制中心营养与食品安全所与美国北卡罗莱纳大学人口中心合作开展了“中国健康与营养调查”研究项目。用多级随机整群抽样方法选取样本。将城市分成高低收入二类,从中各选1个;将县城分成高中低收入三类,从中选取1个低、1个高和2个中等收入的。在每个市调查2个街道居委会和2个郊区村;每个县调查县政府所在地的1个居委会和3个乡中的3个村。共确定24个调查点。

  1.2、研究对象每个调查点随机抽取20户居民,凡户内2岁以上成员均属于调查对象。从1989年连续追踪调查,膳食调内容是连续3天进行24小时回顾调查,获得个体进食量。本文选取2000年资料中l8-65岁的成年人作为研究对象。

  1.3、评价指标

  1.3.1、8类食物分类法包括谷根类食物、蔬菜水果、豆类食品、动物性食品(畜禽奶蛋鱼)、动植物油、酒类、盐和调味品、糖糕点等其它食品共8类,此分类法考虑了山东鲁菜的特点。

  1.3.2 、24类营养素分类方法[10一ll]=能量、蛋白质、脂肪、纤维素、碳水化合物、灰分、胡萝卜素、维生素A、视黄醇、维生素Bl、维生素B2、尼克酸、维生素C、维生素E、钾、钠、钙、镁、铁、锰、锌、铜、磷、硒。

  1.3.3、肥胖的判断  根据《中国成人超重和肥胖预防控制指南》(试用)【12】建议,体重过低:BMI<1 8.5;正常:1 8.5≤。BMI≤23.9;超重:24≤BMI≤27.9;肥胖:BMI≥28。BMI(体质指数)=体重(。Kg)/身高2(m2)

  1.3.4、分析方法  应用SAS6.12软件对膳食调查资料进行整理,计算出食物摄入量,并与食物成分表对接得到营养素供给量,最后整理成二维资料表,调用PCA模块,得出简单统计量、相关系数矩阵、特征根、特征向量等,并对计算结果作出专业解释。

  2、结果

  2.1、膳食结构对肥胖人群和非肥胖人群的膳食模式分别进行PCA,根据特征根≥l和累计贡献率≥。70%的标准,取前5项主成分。肥胖人群的第一主成分的贡献率为22%,非肥胖人群的第一主成分的贡献率为19%;到第5个主成分时累计贡献率可达70%以上(表1.1)。根据各主成分的特征向量大小和方向(见表1.2),肥胖人群的第一主成分主要由酒类、糖类、盐酱调料类和动植物油类构成,而非肥胖人群的第一主成分主要由动植物油类、盐酱调料类、谷类和根茎类构成。表明肥胖与非肥胖人群的膳食模式有所不同,肥胖人群缺少谷类和根茎类,且有喜食甜食和酒类嗜好。

2011花样美男DIY层次漂染 5款抗老精华 让你年轻20岁 2011春季的6个指甲油色彩潮流(组图) 产后丰胸 7招丰胸操让你轻松挺起来 香水广告